Perfilados Terra Valparaiso

Como criar perfilados de terreno para Valparaíso

O processo de geração de perfilados de terreno para Valparaíso envolve basicamente três etapas: baixar os dados de elevação, processar o modelo e exportar para o formato que você precisa. A cidade é um caso complicado porque o relevo é extremamente irregular, com morros íngremes e encostas cortadas por escadarias e ruas sinuosas. O que funciona para terrenos agrícolas não funciona aqui. A primeira coisa que todo mundo erra é usar resolutions muito baixas de DEM (Digital Elevation Model). Os dados do SRTM de 30m ou mesmo do ALOS de 12,5m parecem suficientes no início, mas quando você começa a gerar os perfis laterais das encostas, perde detalhes críticos de contorno. Eu comecei usando SRTM e Passei duas semanas refazendo tudo porque os cortes transversais simplesmente não representavam a realidade do terreno. Mudei para dados Lidar do IBGE e da prefeitura de Valparaíso quando disponível, ou então utilizei o USGS EarthExplorer para puxar dados de alta resolução quando existissem cobertura. Para o processamento em si, a maioria das pessoas recomenda Blender com complementos como GeoData ou MB-Transform. Eu uso uma abordagem diferente que leva mais tempo no início mas escala melhor. Baixo o DEM bruto em GeoTIFF, aplico um filtro de suavização Gaussiano leve no QGIS para remover ruído de sensor sem achatar os morros, depois exporta para um heightmap PNG de 16-bit. A partir daí, importo no Blender e uso um script personalizado que converte o heightmap em geometria subdividida com controle de LOD baseado na declividade.

O detalhe que ninguém conta é sobre o tratamento das áreas costeiras. Valparaíso tem uma linha de costa muito recortada com baías pequenas e os dados de elevação muitas vezes têm valores ausentes (no-data) sobre a água. Se você não tratá-los corretamente, o Blender vai interpolar de forma errada e criar pontes falsas entre os morros. A solução que encontrei foi criar uma máscara de contorno costeiro no QGIS, extraindo a linha de praia a partir do banco de dados mundial de coastlines, e depois interpolar apenas as células de borda usando o algoritmo de distance interpolation do GRASS GIS antes de passar para o heightmap. Um problema específico que enfrentei: ao gerar os perfilados laterais para uma região perto de Cerro Alegre, o modelo ficou com artfatos geométricos estranhos nos pontos mais íngremes. Descobri que era um bug de arredondimento no conversor de heightmap para mesh quando a amplitude do terreno excedia certa proporção. A workaround foi normalizar o heightmap para um range de 0-1000 ao invés de 0-65535 antes da conversão, o que eliminou os artefatos sem perda perceptível de qualidade visual. Quanto ao tempo de processamento, depende muito da resolução e do tamanho da área. Um tile de aproximadamente 2km x 2km com dados de 1m de resolução leva cerca de 45 minutos no Blender para gerar o mesh base com subdivisão adequada, mais uns 20 minutos para ajustes manuais em áreas problemáticas. Se você precisar de múltiplos tiles, automatizei o batch processing com um script Python queorquestra QGIS, Blender e BlenderScripting, reduzindo o tempo total de uma região inteira de horas para minutos.

O resultado final precisa passar por uma verificação de validação. O que recomendo é comparar visualmente o perfilado com imagens de satélite ou fotos aéreas da mesma região. Valparaíso tem a particularidade de ter muitas construções empinadas nos morros que interferem nas leituras de elevation. Considere aplicar um filtro de remoção de outliers antes de gerar o mesh final, senão você vai ter picos artificiais onde há edifícios ao invés de terreno natural.