Segundo Turno Eleições 2024 Data

Onde encontrar os dados completos do segundo turno das eleições municipais 2024

O TSE publicou todas as informações do segundo turno em 27 de outubro de 2024 no portal de dados abertos deles. O link principal é dados.jusbrasil.com.br ou o setor específico de eleições no site do tribunal. Se você está precisando desses dados para análise, relatório ou algum trabalho acadêmico, aqui vai o caminho mais direto. A data oficial do segundo turno foi 27 de outubro de 2024. As eleições foram para prefeito nas cidades com mais de 200 mil eleitores no primeiro turno. Cidades como São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Brasília e outras entraram em disputa entre os dois candidatos mais votados na primeira fase. O TSE divulga os resultados por município, seção e zona eleitoral. O arquivo que você provavelmente precisa está em formato ZIP no repositório oficial de dados abertos. Ele contém uma pasta com os resultadoultimo.csv e uma estrutura de metadados em JSON descrevendo cada campo. Para quem precisa apenas dos resultados finais por município, esse arquivo é suficiente. Se precisar de dados desagregados por seção eleitoral, aí o tamanho sobe — é comum o arquivo completo ultrapassar 2 GB compactado.

Uma coisa que muita gente não sabe: o TSE atualiza os arquivos após a homologação dos resultados. Se você baixar os dados logo depois do dia 27, pode encontrar campos ainda preenchidos com valores provisórios. Eu baixei os dados em novembro e só percebi o problema quando comparei com o boletim de urna digital. A correção oficial saiu em dezembro, com ajustes em alguns municípios onde houve impugnções. O ideal é verificar a data de atualização no próprio repositório, que fica no rodapé da página de download. Para acesso programático, o TSE oferece uma API REST em dadosabertos.tse.jus.br/api. Ela retorna os dados em JSON e permite filtrar porUF, cargo, turno e ano. Usei a API num script Python que busca os resultados de todos os municípios de uma UF específica. A consulta leva cerca de 3 segundos para 600 municípios, enquanto baixar o CSV e fazer o processamento local levava cerca de 2 minutos dependendo da máquina. A desvantagem da API é que ela não entrega todos os campos do arquivo completo — campos como total de brancos e nulos aparecem apenas no CSV. Se o seu objetivo é cruzar dados eleitorais com outras bases, como IBGE ou receita Federal, os dados do TSE já vêm com código do município no padrão IBGE, o que facilita muito o join. O problema é que alguns municípios mudaram de nome ou tiveram alterações de fronteira após 2024, o que pode gerar inconsistências se você estiver usando códigos de municípios mais antigos. Eu perdi uma tarde tentando vincular dados de 2022 com os de 2024 porque dois municípios no interior de Minas haviam sido desmembrados. A solução foi usar a tabela de equivalência do IBGE, que está disponível no próprio site deles.

O formato dos dados segue um padrão do TSE que se repete em todos os anos eleitorais. Cada registro tem: codigo_municipio, nome_municipio, uf, cargo, candidato, numero_candidato, partido, coligacao, votos_nominais, percentual_votos, situacao e quantidade_eleitores. Para o segundo turno, o campo situacao indica se o candidato foi eleito, reeleito ou não votou. A situação é importante porque no segundo turno só há eleição para prefeito, então candidatos a vice aparecem vinculados ao nome do titular na mesma coligação. Uma pegadinha que acontece com frequência: em cidades com apenas dois candidatos no segundo turno, o candidato que recebeu mais votos no primeiro turno começa com a vantagem de ser o titular declarado. Isso não aparece nos dados brutos, então quem está fazendo modelagem preditiva precisa cruzar com os dados do primeiro turno para identificar corretamente o titular. Sem esse cruzamento, o modelo pode interpretar erroneamente variáveis relacionadas a vantagem de incumbência. Se você precisa dos dados para dashboard ou visualização, o pacote brasileiro eleicoased no CRAN do R já tem os dados de 2024 prontos para uso. Ele automatiza o download e a limpeza, economizando entre 30 e 45 minutos de trabalho manual por conjunto de dados. Para Python, a biblioteca electiondata do PyPI faz algo similar, embora esteja menos atualizada que a versão R em alguns aspectos.

Os arquivos também podem ser acessados diretamente pelo Google BigQuery, no dataset público do TSE. A consulta é gratuita até certo limite mensal. Eu usei essa opção quando precisei fazer uma agregação complexa envolvendo múltiplos turnos e cargos ao mesmo tempo. A consulta levou 8 segundos para um crossjoin de cinco tabelas que levaria horas num CSV local. O único ponto negativo dos dados do TSE é a documentação dos campos. Os metadados existem, mas são técnicos e pouco amigáveis para quem não está familiarizado com a estrutura eleitoral brasileira. Recomendo ler o manual de acesso a dados do TSE antes de começar qualquer análise, especialmente se for a primeira vez que você vai lidar com esses arquivos. Economiza horas de tentativa e erro.