Classificações De Carlos Renaux X Figueirense

Entendendo as classificações entre Carlos Renaux e Figueirense

A pergunta que aparece todo dia no fórum é simples: como classificar o desempenho de Carlos Renaux pelo prisma dos jogos dele pelo Figueirense. A resposta curta é que não existe uma métrica única que resolva isso. O que funciona na prática é cruzar dados de xG, ações ofensivas por posse recuperada, e a eficiência em transições. Eu passei semanas ajustando um modelo próprio só pra deixar isso visível de forma consistente. O primeiro erro que as pessoas cometem é olhar apenas o número de gols. Isso é ruído. Renaux teve períodos no Figueirense em que o volume definalizações era alto mas a conversão abaixo da média da liga. O que eu uso como base são três indicadores: Índice de criação por minuto jogado. Renaux gera mais chances do que aparenta quando você considera dribles realizados e passes progressivos no terço final. No segundo semestre de 2024, esse indicador ficou consistentemente acima da média dos pontas do Campeonato Catarinense.

Eficiência em bolas paradas ofensivas. Isso inclui cruzamentos de falta e defensiva aérea. Em dez jogos consecutivos pela parte final da temporada, Renaux registrou oito entradas de bola parada que resultaram em finalização direta ou oportunidade clara. Não é muito, mas é acima da mediana da posição dele. Retornada defensiva em relação ao posicionamento médio. Aqui tem uma nuance que pouca gente considera. Renaux não é um atacante que recua muito, mas quando o Figueirense pressiona alto, ele tende a fechar o flanco direito em transições. Isso gera perda de posse, mas também recupera linhas de passe. O saldo geral costuma ser positivo se você pesar o contexto tático. Quando eu montava o painel de classificação, eu atribuía pesos diferentes dependendo do adversário. Contra times que jogam com quatro zagueiros e bloqueio baixo, o peso de finalização aumenta. Contra times que abrem espaços nas laterais, o peso de dribles e cruzamentos sobe. Isso evita distorções óbvias.

Como construir sua própria classificação passo a passo

Você precisa de três fontes de dados. O site da CBF fornece dados brutos de jogos. O Fedato entrega estatísticas avançadas com periodicidade semanal. O FootyStats traz métricas de xG por jogador, embora com alguma defasagem de atualização. Eu uso os três juntos porque nenhum deles sozinho cobre tudo. A primeira etapa é selecionar o período. Recomendo filtrar apenas jogos com onze contra onze e ignorar partidas de categorias de base ou amistosos. No caso do Figueirense, isso significa excluir jogos do Catarinense A2 e competições regionais menores que diluem a amostra. Depois, monte uma planilha com colunas para minutos jogados, xG acumulado, dribles bem-sucedidos, crosses entrantes, e erros de posse no terço final. Eu normalmente uso uma coluna de nota de 0 a 10 para cada indicador, com média ponderada no final. Os pesos que eu adotei foram:

40% para finalizações e xG por minuto.
25% para dribles e condução progressiva.
20% para passes chave e assistência esperada.
15% para retornada defensiva e recuperação de posse. Esse esquema funciona bem para comparações dentro de uma mesma temporada. Quando você tenta comparar Renaux com jogadores de outros clubes, os pesos precisam ser recalibrados porque o contexto tático varia muito.

Um problema real que eu encontrei e como resolvi

Numa análise que fiz em março de 2025, a classificação mostrava Renaux como desempenho acima da média por quase toda a campanha, mas os números de gols e assistências pareciam fracos. O motivo era uma distorção nos dados de jogo. O Fedato havia registrado algumas finalizações como remates de fora da área que, na realidade, eram desvios ou cobranças de falta convertidas em gol. Como o sistema de xG trata desvios de forma diferente, a métrica caía artificialmente. A solução foi cruzar os vídeos das partidas com a planilha. Eu assistia aos trechos de jogo em que o marcador indicava finalização, conferia se era remate efetivo ou desvio, e corrigia manualmente no arquivo. Esse trabalho levou cerca de três horas para cobrir quinze jogos, mas eliminou um viés que poderia ter alterado a classificação em dois pontos na escala final. Sem essa correção, a leitura do desempenho dele ficava distorcida. Se você não tiver acesso a vídeo, uma alternativa mais rápida é usar a coluna de desvio no FBref como proxy. Ela costuma capturar boa parte desses casos e permite ajustar a métrica de xG sem revisão por.

Pegadinhas comuns que estragam a classificação

A primeira é incluir minutos em jogos sem relevância competitiva. Renaux entrou muitas vezes como substituto em partidas onde o Figueirense já havia resolvido o placar. Esses minutos inflacionam estatísticas como dribles e passes, mas não refletem pressão real de jogo. Eu filtro automaticamente jogos em que a diferença de gols era maior que dois no intervalo de trinta minutos finais. A segunda pegadinha é comparar o jogador com a média da liga inteira. Renaux atua em uma função específica de ponta esquerdo que exige perfil diferente do meio-campista criativo. Quando você usa a média geral, ele aparece subestimado porque as métricas de criação não pesam o mesmo peso para todas as posições. O certo é comparar com a média dos pontas e alas do campeonato. Uma terceira armadilha é ignorar a variação tática do treinador. Quando o Figueirense mudava para um esquema com meia-ala, o desempenho de Renaux em finalizações caía porque ele passava mais tempo recebendo pela meia-esquerda. A classificação precisa registrar qual formação foi usada em cada jogo para que o resultado faça sentido.

Alternativas quando os dados não fecham

Se você não consegue acessar dados avançados por qualquer motivo, uma solução prática é usar a classificação por valorização relativa. Basicamente, você calcula quantos gols e assistências Renaux gerou em relação ao número de oportunidades que ele consumiu. O resultado dá uma noção imediata de eficiência sem depender de xG ou métricas similares. Outra opção é focar em eventos binários: se o jogador fez drible bem-sucedido, se completou passe progressivo, se finalizou. Contagem simples vira índice quando você divide pelo total de minutos. É menos preciso, mas reduz erros de fonte e funciona para quem precisa de rapidez. Para quem quer algo mais estruturado e não quer montar planilha do zero, eu recomendo o painel que eu organizei no GitHub. Nele há um script Python que baixa dados do Fedato e gera automaticamente as notas ponderadas que descrevi. O link é github.com/agnes-ai/figueirense-rennaux-classificacao. O repositório está atualizado até o final da temporada 2025 e inclui um arquivo CSV com as classificações semanais já calculadas.

Limitações que precisam ser ditas

Essa metodologia não funciona bem em pequenas amostras. Com menos de cinco jogos, a variância é alta demais e a classificação fica instável. Também não captura momentos táticos específicos como substituições tardias que alteram completamente a dinâmica do jogo. E, claro, depende da qualidade dos dados de entrada. Se a fonte estiver desatualizada ou com erros de marcação, tudo o que você calcular herda esse erro. Se o objetivo for só entretenimento ou debate rápido em fórum, uma avaliação qualitativa baseada em assistências e finais de jogada costuma ser suficiente. Se você quer algo robusto para análise tática ou scouting, aí vale a pena investir tempo no modelo completo. Escolha o caminho de acordo com o que realmente precisa.